Kurse und Module
Unsere Kurse sind in kurze Module unterteilt, die Theorie, Hands-on-Übungen und konkrete Fallbeispiele verbinden. Module lassen sich zu individuellen Lernpfaden zusammenstellen, abgestimmt auf Aufgaben wie Datenaufbereitung, Modellbewertung oder Deployment in Unternehmensumgebungen.
Beispiel: Ein Modul zur Datenqualität enthält ein Szenario mit realen, anonymisierten Datensätzen, in dem Teilnehmende fehlende Werte, Inkonsistenzen und Verzerrungen identifizieren und lösen. Der Outcome ist ein reproduzierbarer Bereinigungsworkflow, der in internen Projekten übernommen werden kann.
Unternehmenspartnerschaften
Partnerschaften mit Unternehmen basieren auf abgestimmten Lernzielen und konkreten Projektplänen. Wir evaluieren typische Geschäftsprozesse, identifizieren relevante KI-Anwendungsfälle und legen gemeinsam messbare Zwischenziele fest.
- Bedarfsanalyse und Zieldefinition
- Tailoring von Lernpfaden an interne Systeme
- Begleitete Pilotprojekte mit Reporting
In Partnerschaften liefern wir sowohl Schulungsinhalte als auch Mentorensupport für die Umsetzung von Pilotprojekten. So werden Lernfortschritte direkt in operative Verbesserungen überführt.
Praxisprojekte und Case Studies
Der Kern unseres Angebots sind praxisnahe Case Studies: reale Szenarien aus verschiedenen Branchen, inklusive Datensätzen, Aufgabenstellung und Akzeptanzkriterien. Teilnehmer lösen die Fälle in kleinen Teams und erhalten Feedback von Expertinnen und Experten.
Fallbasierte Lernergebnisse: von Konzept über Prototyp bis zur Integration
Jedes Projekt schliesst mit einer umsetzbaren Roadmap ab, die technische Schritte, Verantwortlichkeiten und Risikominimierung beschreibt. So entstehen unmittelbar nutzbare Artefakte für die Unternehmenspraxis.
Mentoring und Workshops
Unsere Workshops sind interaktiv und szenariobasiert. Trainer moderieren Calls, begleiten Pair-Programming-Sessions und unterstützen beim Aufsetzen von Proof-of-Concepts.
Weitere Leistungen sind strukturierte Feedbackzyklen, Dokumentationsvorlagen und Checklisten für die Implementierung.
Praxisworkshops als Beschleuniger
Workshops dauern je nach Zielsetzung von einem halben Tag bis zu mehrwöchigen Sprints und fokussieren auf konkrete Meilensteine, z. B. von Datenaufnahme bis zu einer Validierungsstrategie.
Technische Infrastruktur
Technisch setzt KIHubLearn auf eine sichere Plattform mit Containerisierung für reproduzierbare Umgebungen, gängigen ML-Frameworks und Schnittstellen für On-Premise-Integrationen. Datenschutz und Compliance sind bei jedem Projekt Grundlage der Architektur.
Die Plattform unterstützt kollaboratives Arbeiten an Notebooks, Versionierung von Modellen und Exportoptionen für produktive Systeme.
Preisstruktur
Die Preisstruktur ist transparent: Abonnements für Einzelpersonen, gestaffelte Unternehmenslizenzen und projektbasierte Honorare für betreute Piloten.
- Einzelabo: monatlich kündbar, Zugang zu Modulen und Community
- Firmenlizenz: Benutzerkontingente, Reporting und Admin-Tools
- Projektgebühr: Design, Mentoring und Abschlussdokumentation
Preise orientieren sich am Umfang und den gewünschten Unterstützungsleistungen; konkrete Angebote werden anhand einer kurzen Bedarfsanalyse erstellt.
Qualitätssicherung
Qualitätssicherung erfolgt durch standardisierte Prüfungen, Peer-Reviews von Fallstudienlösungen und regelmäßige Updates der Inhalte auf Basis aktueller Praxisbeispiele.
Feedbackschleifen mit Teilnehmenden und Kunden gewährleisten, dass Inhalte relevant bleiben und direkt auf berufliche Herausforderungen übertragbar sind.
