Häufig gestellte Fragen

Unsere Angebote richten sich an Berufstätige aus IT, Datenanalyse, Produktmanagement, Forschung und verwandten Bereichen. Schwerpunkt liegt auf praxisorientierten Fällen und Szenarien, sodass Teilnehmende konkrete Arbeitsprozesse mit KI-Methoden ergänzen können.
KIHubLearn bietet offene Onlinekurse, Inhouse-Workshops, modulare Lernpfade und Begleitung bei Implementierungen. Jedes Format basiert auf Beispielen aus der Praxis: Live-Coding, Analyse realer Datensätze und Fallsequenzen aus Unternehmensprojekten.
Kurse reichen von kompakten Intensivworkshops (1–2 Tage) bis zu berufsbegleitenden Programmen (4–12 Wochen). Die Dauer wird anhand konkreter Szenarien und gewünschter Anwendungstiefe abgestimmt.
Ja. Wir stellen ausgewählte Fallstudien zur Verfügung, die praktische Einsätze von KI in Sektoren wie Verwaltung, Gesundheit und Produktion beschreiben. Jede Fallstudie enthält Umsetzungsschritte, Herausforderungen und lernbare Szenarien.
Der Fokus liegt auf anwendbaren Ergebnissen: gelöste Praxisaufgaben, umgesetzte Prototypen und dokumentierte Szenarien. Bewertung erfolgt anhand konkreter Aufgabenstellungen und Review durch Dozierende.
Ein Grundverständnis von Daten und grundlegenden Programmierkonzepten ist hilfreich. Wir bieten aber auch Einstiegsmodule mit praktischen Beispielen, die schrittweise in Programmieraufgaben einführen.
Ja. Firmenprogramme werden an reale Anwendungsfälle des Unternehmens angepasst: Wir erarbeiten Szenarien, definieren Lernziele und begleiten die Umsetzung in Pilotprojekten.
Lehrmaterialien enthalten Codebeispiele, Fallbeschreibungen, Arbeitsblätter für Szenarien und Checklisten für die Implementierung. Ziel ist, dass Teams sofort mit einem konkreten Projekt starten können.
Kosten variieren nach Format, Teilnehmerzahl und Anpassungsgrad. Nach einer Bedarfsanalyse liefern wir ein konkretes Angebot mit Szenarien, Umfang und Zeitplan.
Teilnehmende erhalten Teilnahmebestätigungen und nach Abschluss praxisbasierter Projekte eine Leistungsdokumentation mit den bearbeiteten Fällen. Die Dokumentation eignet sich zur Darstellung konkreter Kompetenzen.
Nutzen Sie das Kontaktformular oder schreiben Sie an unsere E-Mail (per Formular anforderbar). Wir vereinbaren ein kurzes Planungsgespräch, in dem wir konkrete Szenarien und Ziele definieren.
Für Standard-Workshops sind oft Termine innerhalb weniger Wochen möglich. Massgeschneiderte Programme benötigen eine kürzere Vorbereitungszeit zur Abstimmung von Fällen und Datenzugang.
Wir arbeiten mit Praxisaufgaben, Checklisten für Produktionsreife und Übergabe-Sprints. Ziel ist, dass Teams nach dem Kurs konkrete Schritte haben, um Pilotprojekte zu starten und zu dokumentieren.
Themen reichen von Datenvorverarbeitung und Modelltraining über erklärbare KI und Integrationsszenarien bis zu Tools für Operationalisierung. Alle Themen werden anhand konkreter Fallbeispiele vermittelt.
Praxisorientierte Fälle

Anwendungsfälle und Szenarien für Profis

KIHubLearn fokussiert auf reale Anwendungsfälle: Wir zeigen anhand von Szenarien, wie KI-Methoden in Geschäftsprozessen integriert werden. Jedes Modul enthält mindestens einen durchgängigen Praxisfall, inklusive Datenaufbereitung, Modellierung, Evaluierung und Übergabe an Produkt- oder IT-Teams. Unsere Beispiele sind auf Schweizer Unternehmenskontexte zugeschnitten.

Verwaltung-Szenario

Case: Verbesserung der Kreditrisikoerkennung durch Merkmalsextraktion und erklärbare Modelle. Schritte, Tools und Resultate werden anhand eines realistischen Beispiels dokumentiert.

Weitere Fallstudien

Produktion & Qualitätskontrolle

Case: Nutzung von Sensordaten zur frühzeitigen Fehlererkennung. Szenarien zeigen Datenpipelines, Feature Engineering und Deployment-Strategien.

Weitere Fallstudien

Gesundheitswesen — Patientendaten

Case: Entwicklung eines datenschutzfreundlichen Prototyps zur Risikoabschätzung. Schwerpunkt auf Datenschutz, Compliance und praxisnaher Implementierung.

Weitere Fallstudien